北京公墓市场预测的主要目的是，了解对未来的经营活动与决策有重要意义的各种不确定因素和未知事件，为决策提供可靠的依据：

1.北京公墓现场的基本程序

(1)北京赠墓园网分析过去的资料并作出预测。收集整理过去几年的资料时，要分析、辨别不同因素引起的变化，把它们区分出来。一是趋势的变化，即随时间推移而发生的增减变化,在短期内可以假定这种趋势呈直线。二是季节性变化，即每 12 个月重复一遍的循环方式。三是随机的变化，即用趋势和季节性变化不能解释的其他变化。然后用预测方法作出估量。

(2) 北京墓园网计算预测误差。将每次预测应与实际结果进行比较，便能从中得到误差的大小。如果认为预测的准确度不足，就要改变预测方法及数学模型。即使已知的一种预测方法能得到所需要的准确度，仍要不断检查预测的误差。

(3) 北京墓园网充分考虑外加因素。上述预测是以过去资料的数学模型在未来继续存在为前提而确定的。实际预测应考虑其他可能发生的因素，如重大政策的改变、公墓的布局调控、多种成分的公墓机构的发展等。

2.北京公墓市场预测的方法

(1)定性预测。定性预测是指不依托数学模型的预测方法。这种方法在社会经济生活中有广泛的应用，特别是在预测对象的影响因素难以分清主次，或其主要因素难以用数学表达式模拟时，预测者可以凭借自己的业务知识、经验和综合分析能力，通过对有关资料进行分析和研究来判断未来市场的发展趋势和状态。定性预测方法适用于预测对象受不可控因素影响较大，而又缺乏详细可靠的统计数据的情况下所进行的预测。定性预测的主要方法有指标法、专家预测法、销售人员意见综合法和消费者购买意向调查法等。

(2)定量预测。定量预测是根据市场调查取得的数据资料和经济信息，运用统计方法和数学模型，对市场未来发展的规模、水平、速度和比例关系进行测定。定量预测主要包括时间序列预测和回归预测两大类。

时间序列预测方法是收集与整理预测事物的过去资料，将历史数据按照时间顺序排列为时间序列，分析数据随时间变化的趋势，并利用趋势外延的方法来估计和推断预测对象未来的变动。时间序列预测常用的方法有移动平均法、趋势延伸法、季节指数法等。

回归预测又称因果预测，它是依据数理统计的回归分析理论和方法，找出因变量和自变量之间的依存关系，建立一个回归方程，通过输入自变量数据来预测因变量的发展趋势。回归预测按自变量的多少分为一元回归和多元回归，按自变量与因变量的关系又分为线性回归和非线性回归。

(3)预报法。预报法包括特尔斐法、市场调查法和周期类比法。特尔斐法是指依靠市场专家，征求他们的意见，利用专家的知识、经验、智慧等无法数量化的带有很大模糊性的信息，通过不同方式进行信息交换，逐步取得较为一致的意见，做出集体预报方案，达到预测的目的。市场调查法是一种企业组织有关人员进行市场调查分析，以确定促销效果的方法这种方法比较适合评估促销活动的长期效果。它包括确定调查项目和调查的实施方式两方面内容。周期类比法是将一类事物的某些相同方面进行比较，以另一事物的正确或谬误证明这一事物的正确或谬误。这是运用类比推理形式进行论证的一种方法。